Cases de sucesso

Industria Química

Situação encontrada

Uma das maiores empresas multinacionais química com faturamento de 3,4 bilhões de dólares, viu a oportunidade de desenvolver um planejamento de sequenciamento de produção utilizando IA como ferramenta em uma de suas plantas no Brasil.

Serviços Prestados

Desenvolvemos um software de inteligência artificial de sequenciamento da produção que minimiza os tempos de processamento de todos os produtos em todos os estágios de produção, impactando diretamente nos custos de setup em cada uma dessas etapas.

Resultados

Após a implantação e treinamento do software de sequenciamento da produção, a empresa teve um ganho de R$ 8,9 milhões por ano com o sequenciamento otimizado. A redução de lead time proporcionou ganhos significativos na produtividade da fábrica, que passou a atender toda sua demanda dentro dos prazos estabelecidos, além de aumentar sua capacidade produtiva.

 

Usina de Açúcar e Etanol

Situação encontrada

A empresa nacional com faturamento anual de R$ 920 milhões, enfrentava uma crise financeira e desta forma foi solicitado um plano de redução de custos.

Serviços Prestados

Após o mapeamento de processos das usinas, foi identificado que as indústrias de moagem não estavam operando em sua plena capacidade produtiva. Desta maneira, elaboramos um sistema de inteligência artificial para avaliar a possibilidade de desativação de uma das indústrias e a redistribuição da produção para as demais ativas, respeitando-se todas as restrições dos processos produtivos e econômicos.

Resultados

O software de inteligência artificial mostrou que era possível desativar uma das indústrias do grupo. Além disso indicou qual seria a melhor opção para a desativação e como seria a redistribuição das fazendas para as indústrias de moagens restantes. A empresa obteve uma redução de custo de R$ 64 milhões, já considerando os custos de desligamento da mão de obra e outros. 

Logística

Situação encontrada

Referência em entregas de malotes e encomendas em todo o Brasil, a empresa tinha um faturamento anual de R$ 51,6 milhões, porém apresentava uma margem bruta negativa e um EBITDA 15% negativo.

Serviços Prestados

 Através do mapeamento de processos, identificamos que as rotas não eram otimizadas em relação ao centro de distribuição e seus respectivos clientes.

A empresa possuía ao todo 3 CDs (Centro de Distribuição) localizados um em cada estado de São Paulo, Rio de Janeiro e Minas Gerais. Além disso, o custo de manter cada um deles era muito alto e estava impactando diretamente nos resultados financeiros.

Desta forma, foi desenvolvido um software de inteligência artificial para otimizar as malhas rodoviárias com objetivo de reduzir o custo logístico (R$/km), bem como escolher uma nova localização para o CD (Centro de Distribuição) de modo a encontrar um ponto de equilíbrio que minimize custos fixos e custos variáveis simultaneamente, garantindo o atendimento da demanda e maximizando os resultados financeiros.

Resultados

Após a implementação do software de inteligência artificial, a empresa teve um ganho de R$1,1 milhão por ano somente no CD (Centro de Distribuição) de São Paulo, e reduziu o custo por km rodado de R$21,3/km para R$16,5/km.

Tenha resultados acelerados no seu negócio.

O setor de serviços é essencial para a economia brasileira, sendo o maior gerador de empregos e abrangendo áreas como comércio, tecnologia, transporte, educação e saúde. Um dos segmentos mais estratégicos dentro desse setor é a logística, responsável por conectar indústrias, varejo e consumidores, garantindo um fluxo eficiente de mercadorias. Esse segmento representa cerca de 13% do PIB nacional, mas enfrenta desafios como infraestrutura deficiente, altos custos operacionais e segurança no transporte de cargas.

Para solucionar essas dificuldades, a QUANT desenvolveu um software de inteligência artificial voltado para a roteirização logística. Diferente dos sistemas tradicionais que apenas traçam rotas ponto a ponto, essa solução analisa toda a malha logística, considerando fatores como localização de entregas e coletas, tempo de deslocamento, capacidade dos veículos, carga horária dos motoristas, cubagem e peso das mercadorias, além da definição estratégica de centros de distribuição.

Com essa abordagem, o software reduz custos operacionais, otimiza a alocação de recursos e melhora a eficiência das entregas. Empresas que utilizam essa tecnologia podem aumentar sua competitividade e garantir maior satisfação dos clientes ao oferecer um serviço mais rápido e econômico.

Conheça as soluções disponíveis
para os segmentos

Os profissionais da QUANT atuaram por muitos anos na indústria brasileira focando seus esforços na melhoria da produtividade e melhoria de margem. A indústria brasileira é um grande gerador de empregabilidade no país, representando 20% do PIB do país. As indústrias familiares representam 90% das empresas no país.

Mesmo com toda a importância para economia do país, ela enfrenta uma séria de desafios como tributos elevados, alta concorrência mundial, falta ou lentidão para implantação de tecnologia, entre outros fatores.

Os pontos chaves para melhoria de margem da empresa estão na otimização dos processos e implantação de tecnologia, porém todo este processo é muito moroso. Pensando nisso a QUANT desenvolveu softwares de IA que não há necessidade de mudança de processos, nem a implantação de tecnologias de alto custo para maximizar os resultados dos processos existentes.

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para os segmentos

Atualmente o setor de agronegócios no Brasil representa cerca de 25% do PIB brasileiro considerando o consumo nacional e exportação. O país é considerado um dos maiores exportadores mundiais de cereais, carne bovina e suco. O setor vem se destacando na utilização de tecnologia no campo com agricultura de precisão, genética avançada e maquinário de ponta. Com a experiência de nossos profissionais da QUANT neste setor, vimos que ainda há muita oportunidade de melhoria em diversas áreas do agro, principalmente no planejamento de plantio e colheita.

Quando pensamos nas indústrias produtoras de açúcar e etanol, por exemplo, nota-se que elas precisam obter o máximo de ATR (Açúcar Total recuperável) para alcançarem maiores faturamentos. Dessa forma, as canas das fazendas precisam ser colhidas durante seu período útil de industrialização (PUI), que caracteriza a variedade como precoce, média ou tardia, tornando o sequenciamento das frentes de colheita extremamente complexo de ser realizado.

Visto isso, a QUANT desenvolveu software de IA que se aplica diretamente no planejamento de colheita.

Conheça as soluções disponíveis
para os segmentos