Integre o potencial da inteligência artificial de forma prática aos seus processos!
"A Inteligência Artificial impressiona pela rapidez e eficiência em resolver dados
complexos."
A Quant Partners opera em um cenário onde empresas enfrentam desafios críticos, como falta de integração tecnológica, desperdício de recursos, processos manuais ineficientes e dificuldades para antecipar demandas ou gargalos operacionais.
No setor agrícola, variáveis climáticas e logísticas impactam diretamente na produtividade e nos altos custos com combustíveis. Já na indústria, os altos tributos e a falta de automação limitam a eficiência e tornam o negócio insustentável.
Em diversos segmentos, as empresas enfrentam dificuldades em prever fluxos de caixa e otimizar processos. A ausência de análises preditivas e insights em tempo real eleva os custos operacionais e reduz a competitividade. Nesse contexto, soluções que aliam inteligência artificial, IoT e automação são cruciais para impulsionar eficiência e promover resultados sustentáveis.
Nossas soluções de alta tecnologia são projetadas para resolver desafios complexos de forma simples e eficaz. Nossa tecnologia não só aumenta a eficiência e a precisão das análises, mas também possibilita a descoberta de padrões, que são complexos de serem identificados sem o auxílio de uma inteligência artificial.
Percebemos que o maior desafio das empresas é alinhar expectativas de melhoria à implementação de mudanças. Por isso, desenvolvemos soluções que utilizam dados e processos já existentes, promovendo otimização de margens, redução de custos e maior eficiência operacional — tudo isso sem exigir grandes alterações na estrutura do negócio.
Com a Quant Partners, sua empresa se torna mais competitiva, inovadora e preparada para os desafios do futuro.
COMO A QUANT PARTNERS CONTRIBUI COM A SUA EMPRESA
Sequenciamento da colheita
A colheita é um dos focos para a redução de custos de forma significativa nas usinas produtoras de açúcar e etanol. Durante o processo, a cana deve ser colhida em idade e época que maximize a recuperação de açúcar, porém se torna inviável concentrar todo os esforços nesse único ponto, pois afetaria a disponibilidade dos equipamentos, que desprenderiam maiores tempos se movimentando de uma área a outra (afetando produtividade) e percorrendo grandes distâncias elevando os custos de transporte. Dessa forma, se tem uma situação em que há objetivos conflitantes e com alta complexidade de restrições e variáveis que tornam o problema humanamente impossível de ser resolvido na busca pelo ótimo global do processo.
Sabendo disso, a QUANT desenvolveu uma ferramenta de IA que encontra o equilíbrio entre maximizar o açúcar e minimizar as distâncias percorridas pelas frentes de colheita contemplando variáveis como quantidade de colhedoras disponíveis, períodos de melhor corte de cada bloco de colheita e condições geográficas (períodos de incêndio, alagamentos, trafegabilidade das estradas, etc), reduzindo custos e maximizando produtividade que irão impactar diretamente no EBITDA da sua empresa.
Muitas empresas enfrentam dificuldades em amarrar as estratégias da área comercial, do PPCP
(Planejamento, Programação e Controle da Produção) e da própria fábrica, resultando em
paradas de máquinas com setups desnecessários, desencaixes financeiros, atrasos de pedidos,
multas, ineficiências e até a perda do próprio cliente. Essas dificuldades acontecem, pois
muitas vezes essas áreas possuem objetivos conflitantes que dificultam a elaboração de um
sequenciamento de produção totalmente otimizado que atenda as necessidades de todas elas,
uma vez que os processos são extremamente complexos com inúmeras restrições e variáveis
para serem contempladas pelas pessoas que executam o planejamento. Dessa forma, se torna
humanamente impossível prever, calcular e analisar todas as soluções possíveis para a
obtenção de um sequenciamento da produção ótimo.
Pensando nisso, a QUANT desenvolveu uma IA que integra as necessidades comerciais com as
restrições da fábrica e auxilia o PPCP a elaborar um sequenciamento de pedidos totalmente
eficiente maximizando os resultados da empresa.
Em uma empresa com alta sazonalidade de vendas se faz necessária a redução de mão de obra em épocas de baixa demanda e o aumento em épocas de alta demanda. Não é um cálculo simples de ser feito, devido a inúmeras variáveis e restrições existentes, como o custo de demissões, contratações, necessidades e custos de estoques, capital de giro, produtividade de cada mão de obra, entre outros fatores. Uma situação complexa de ser calculada sem o auxílio da inteligência artificial.
Somente a IA é capaz de calcular todas as possibilidades existentes, retornando o melhor resultado que avalia com base nos custos se é melhor contratar e demitir pessoas nos momentos da sazonalidade, produzir estoques no momento de baixa demanda para garantir a entrega nos momentos de alta, porém sacrificando capital de giro, ou mesmo um híbrido das duas possibilidades. Dessa forma, se otimiza as necessidades de pessoas, estoques e de capital de giro da empresa ao longo do ano.
A manutenção de estoques é parte essencial da gestão diária das organizações, pois estoques em excesso resultam em retenção de capital de giro que podem comprometer a saúde financeira da empresa. Em contrapartida, pouco estoque pode resultar em ruptura na cadeia, interferindo nas entregas nos prazos acordados com o cliente. Encontrar esse equilíbrio proporciona para a empresa um diferencial estratégico e financeiro que pode a colocar em um local de destaque no segmento que atua.
Pensando nisso, a QUANT desenvolveu uma IA que considera a variação de demanda ao longo dos meses e encontra esse ponto de equilíbrio, assegurando que o capital de giro será utilizado de forma otimizada, liberando recursos financeiros e impactando diretamente no equilíbrio do fluxo de caixa do negócio.
Avaliação da viabilidade de desativação de unidades de negócio.
Muitas empresas que possuem diversas plantas e filiais espalhadas pelo país já se questionaram se é possível descontinuar algumas delas e se o fechamento não irá afetar a rentabilidade do negócio.
A QUANT desenvolveu e implementou uma solução para avaliar a viabilidade operacional e econômica da desativação de unidades de negócio. Uma solução de inteligência artificial robusta que informa aos sócios se é possível ou não desativar plantas ou filiais e, se realmente for possível, também retorna quais delas deverão ficar ativas e quais deverão encerrar as atividades de modo a garantir que a demanda continue sendo atendida e com ganhos financeiros sustentáveis com tais mudanças. Além disso, ela também remaneja os processos das unidades desativadas para as demais ativas de maneira a maximizar os resultados.
A solução de Inteligência Artificial desenvolvida pela QUANT tem como objetivo definir rotas de entrega e/ou coleta com um custo logístico mínimo, estabelecendo a quantidade ótima de veículos que serão necessários pela empresa para atender as demandas, além de resultar também em um dimensionamento e balanceamento da frota de maneira maximizada, garantindo que os clientes serão atendidos dentro das janelas de tempo acordadas e com custos de quilometragem mínimos.
Os critérios para escolher a posição de um centro de distribuição (CD) vão além dos custos com aluguel do espaço, das proximidades de rodovias e dos incentivos fiscais da região. A solução de IA desenvolvida pela QUANT analisa todas as áreas que a empresa considera que seriam candidatas a receber um CD e escolhe a melhor através do equilíbrio entre custos fixos e variáveis do espaço físico, reduções e isenções de impostos do local (se houver) e quantidades de veículos que serão necessários para atender todas as demandas com seus respectivos custos associados (quilometragem, manutenção, aluguel da frota, contratação de motoristas, etc).
O setor de serviços é essencial para a economia brasileira, sendo o maior gerador de empregos e abrangendo áreas como comércio, tecnologia, transporte, educação e saúde. Um dos segmentos mais estratégicos dentro desse setor é a logística, responsável por conectar indústrias, varejo e consumidores, garantindo um fluxo eficiente de mercadorias. Esse segmento representa cerca de 13% do PIB nacional, mas enfrenta desafios como infraestrutura deficiente, altos custos operacionais e segurança no transporte de cargas.
Para solucionar essas dificuldades, a QUANT desenvolveu um software de inteligência artificial voltado para a roteirização logística. Diferente dos sistemas tradicionais que apenas traçam rotas ponto a ponto, essa solução analisa toda a malha logística, considerando fatores como localização de entregas e coletas, tempo de deslocamento, capacidade dos veículos, carga horária dos motoristas, cubagem e peso das mercadorias, além da definição estratégica de centros de distribuição.
Com essa abordagem, o software reduz custos operacionais, otimiza a alocação de recursos e melhora a eficiência das entregas. Empresas que utilizam essa tecnologia podem aumentar sua competitividade e garantir maior satisfação dos clientes ao oferecer um serviço mais rápido e econômico.
Os profissionais da QUANT atuaram por muitos anos na indústria brasileira focando seus esforços na melhoria da produtividade e melhoria de margem. A indústria brasileira é um grande gerador de empregabilidade no país, representando 20% do PIB do país. As indústrias familiares representam 90% das empresas no país.
Mesmo com toda a importância para economia do país, ela enfrenta uma séria de desafios como tributos elevados, alta concorrência mundial, falta ou lentidão para implantação de tecnologia, entre outros fatores.
Os pontos chaves para melhoria de margem da empresa estão na otimização dos processos e implantação de tecnologia, porém todo este processo é muito moroso.
Pensando nisso a QUANT desenvolveu softwares de IA que não há necessidade de mudança de processos, nem a implantação de tecnologias de alto custo para maximizar os resultados dos processos existentes.
Atualmente o setor de agronegócios no Brasil representa cerca de 25% do PIB brasileiro considerando o consumo nacional e exportação. O país é considerado um dos maiores exportadores mundiais de cereais, carne bovina e suco.
O setor vem se destacando na utilização de tecnologia no campo com agricultura de precisão, genética avançada e maquinário de ponta. Com a experiência de nossos profissionais da QUANT neste setor, vimos que ainda há muita oportunidade de melhoria em diversas áreas do agro, principalmente no planejamento de plantio e colheita.
Quando pensamos nas indústrias produtoras de açúcar e etanol, por exemplo, nota-se que elas precisam obter o máximo de ATR (Açúcar Total recuperável) para alcançarem maiores faturamentos. Dessa forma, as canas das fazendas precisam ser colhidas durante seu período útil de industrialização (PUI), que caracteriza a variedade como precoce, média ou tardia, tornando o sequenciamento das frentes de colheita extremamente complexo de ser realizado.
Visto isso, a QUANT desenvolveu software de IA que se aplica diretamente no planejamento de colheita.
